데이터 요리조리

데이터 직무 취업 후기 !!시간 날 때마다 취업 회고록 / 전형 후기를 기록해 보려고 합니다.궁금한 내용이 있으시다면 댓글 남겨 주세요 ! [ 최종 합격 ] - 카카오페이,  ML엔지니어 : 서류 합격 > 사전과제 합격 > 1차면접 합격 > 2차면접 합격- 삼성카드, 데이터분석 : 서류 합격 > GSAT 합격 > 면접 합격- SK C&C, AI/Data Engineering : 서류 합격 > AICT, SKCT 합격 > 1차면접 합격 > 2차면접 합격- 현대해상, 디지털/데이터분석 : 서류 합격 > 인성, 1차면접 합격 > 건강검진, 최종면접 합격 [ 최종 탈락 ]- 우리은행, 디지털/IT : 서류 합격 > 코테, 1차면접 합격 > 2차면접 합격 > 최종면접 탈락- LG유플러스, 데이터분석 : 서류 합격..

'Angle-Based Hierarchical Classification Using Exact Label Embedding' 논문 리뷰 글입니다. 해당 논문은 JASA(Journal of the American Statistical Association)에 실린 논문으로,계층적 분류(Hierarchical classification)를 위한 (1) 임베딩 방법과 (2) 선형 분류기를 제안합니다. 0. 요약리뷰에 앞서 쉽게 요약해보자면, 다음과 같습니다.[문제] 계층적 분류 문제의 기존 방법들은 클래스 라벨 간의 계층적 정보를 완전히 활용하지 못한다![해결] 논문에서 개발한 것임베딩 방법: Exact Label Embedding분류기: New Angle-Based Classifier손실함수: New Wei..

제목은 달콤하지만 ...^^ 호락호락하지 않았던 문제,, 투 포인터 유형은 보통 arr[start, end+1]의 합으로 풀어야 하는 문제가 많았는데,이 문제는 종류의 개수를 확인하며 풀어야 한다!! 첫번째 시도[ 슬라이딩 윈도우 + 매개변수 찾기 + 투포인터 ] 로 풀이했으나 시간 초과 !!!!!! 🥹🥹from copy import deepcopyN = int(input())S = list(map(int, input().split()))num = {}for s in S: if s in num: num[s] += 1 else: num[s] = 1kind = len(set(S))if kind == N: print(2)elif kind 0: if t..

1931 회의실 배정최대 배치 가능한 회의 개수를 묻는 문제!import sysinput = lambda: sys.stdin.readline().rstrip()time = []N = int(input())for i in range(N): time.append(list(map(int, input().split())))time.sort(key=lambda x:(x[1], x[0]))cnt, t, i = 1, 0, 1while t+i 11000 강의실 배정최소 배치되는 강의실 개수를 묻는 문제!import sysinput = lambda: sys.stdin.readline().rstrip()import heapqN = int(input())s = []for i in range(N): S, T = m..

import sysinput = lambda: sys.stdin.readline().rstrip()sys.setrecursionlimit(10**6)n = int(input())inorder = list(map(int, input().split())) # left > root > rightpostorder = list(map(int, input().split())) # left > right > rootinorder_idx = [0] * (n+1)for idx, i in enumerate(inorder): inorder_idx[i] = idxdef preorder(inorder_l, inorder_r, postorder_l, postorder_r): if postorder_l > postord..

A = int(input())X = int(input())arr = [A]exp = 1while True: exp *= 2 if X 0: if x % 2 == 1: result.append(power) x //= 2 power += 1 return resultdef solution(A, X): X_bin = decompose_bin(X) ans = 1 for b in X_bin: ans *= (arr[b]) return ans % 1000000007 print(solution(A, X))A, B, C = map(int, input().split())arr = [A]exp = 1..

torch Autograd Examples torch의 주요 기능 자동 미분 !!! 을 R에서 연습해보자 1. Simple Minimization \(f(x_1, x_2) = 0.2x_1^2 + 0.2x_2^2 - 5\) 은 \((0, 0)\) 에서 최소가 된다. 최적화하고자 하는 변수는 \(x_1\) , \(x_2\) . 여기서는 source tensors라고 한다. # source tensors x1

과오를 남기기 위한 글 .... 입니당 환경: Mac M1 Pro 1. GitHub에 실수로 대용량 파일 add, commit, push GitHub에 생각 없이 170MB 용량의 csv를 add, commit 했더니 에러가 났어요.. GitHub의 최대 파일 용량 사이즈는 100MB라고 합니당.. remote: error: Trace: 8fb9a96bac0e851016ce8dded9398953b72ff904b39ba0af20e943024387f3ca remote: error: See https://gh.io/lfs for more information. remote: error: File 1_Data/case_fraud_prep.csv is 170.00 MB; this exceeds GitHub's f..